空间关系是如何度量与分析的？
不同的分析方法用于识别城镇聚落的组构特征。
1. 线段角度分析
如下方法可用于基于轴线或道路中心线生成的线段图。
a. 选择度分析
基于线段的角度选择度度量线性结构（如街道和走廊）中穿越性交通的潜力。
根据角度选择度的高低，可用色彩表达对空间布局的分析（图A）。红色表示穿越性交通潜力大，蓝色表示穿越性交通潜力小。该图示使得我们可以理解由红色和橙色线段构成的前景网络、以及由其他色彩的线段构成的背景网络。前景网络包括商店和咖啡店等场所，而背景网络则主要是住宅场所。
b. 整合度分析
基于线段的角度整合度度量线性结构中到达性交通的潜力。
根据角度整合度的高低，可用色彩表达对空间布局的分析（图B）。红色表示到达性交通潜力大，蓝色表示到达性交通潜力小。
c. 多重尺度分析
不管是整合度，还是选择度，都可基于不同的半径进行分析，去描述不同尺度的空间组构特征。米制距离半径对于揭示不同类型的交通最为有效。较大的半径对应于车行交通，较小的半径对应于步行交通。这些变量可综合使用，识别空间中多种交通模式和多重出行交通的潜力。
d. 其他变量
其他变量包括可理解度和协同度。可理解度用于计算局部空间特征（如与某条街道相邻的街道数量）在多大程度上作为可信赖的依据，表明某条街道在整个街道系统中的重要性。较高的可理解度表示从局部特征中容易感知到整体空间结构。协同度是类似的变量。
请详见辅导。
